백준 _ BFS ( Python / 파이썬)

DFS와 BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

 

제한 조건

시간 제한 : 2초
메모리 제한 : 128MB

 

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

 

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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# 예제 입력 1
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

# 예제 출력 1
1 2 4 3
1 2 3 4

 

# 예제 입력 2
5 5 3


# 예제 출력 2
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

 

# 예제 입력 3
100 1 100
999 1000

# 예제 입력 3
1000 999
1000 999

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▶ my code

# 입력 변수 받기
N, M, V = map(int, input().split())

# 인접 영행렬 생성
graph = [[0] * (N + 1) for _ in range(N + 1)]

# 방문한 곳 체크를 위한 배열 선언
visited = [0] * (N + 1)

# 입력 받는 두 값에 대해 영행렬에 1 삽입
for _ in range(M):
    a, b = map(int, input().split())
    # 노드 연결 하기
    graph[a][b] = graph[b][a] = 1

    
# 깊이 우선 탐색
def dfs(V):
    # 방문한 곳은 1 넣기
    visited[V] = 1
    
    print(V, end = ' ')
    
    # 재귀 함수 선언(V와 인접한 곳을 찾고 방문하지 않았다면 함수 실행)
    for i in range(1, N + 1):
        if (visited[i] == 0 and graph[V][i] == 1):
            dfs(i)
    
    
# 너비 우선 탐색
def bfs(V):
    # 방문해야 할 곳을 순서대로 넣을 큐
    queue = [V]
    
    # dfs를 완료한 visited 배열(1로 되어있음)에서 0으로 방문체크
    visited[V] = 0
    
    # 큐 안에 데이터가 없을 때 까지
    while queue:
        V = queue.pop(0)
        print(V, end=' ')

        for w in range(1, N + 1):
            if (visited[w] == 1 and graph[V][w] == 1):
                queue.append(w)
                visited[w] = 0


dfs(V)
print()
bfs(V)

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