Ai 2

[도서 리뷰] AI를 위한 필수 수학

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 추천 독자AI를 알기 위해서는 어떤 수학이 필요한지 알고 싶은 독자AI를 원리부터 차근차근히 이해하고 싶은 독자 책 소개AI를 한다면 빠질 수 없는 것이 '수학'이라고 생각합니다. AI 구조를 깊게 파고들수록 이런 수학의 존재는 더욱 중요하게 여겨지고 있습니다. 그렇기 때문에, AI에 대해서 전문가가 되고 싶다면 수학을 피해갈 순 없을 겁니다. 이 책은 이러한 우리들의 고민을 어느 정도 덜어주고 있습니다. 최대한 필수적인 다양한 분야의 수학 개념들을 풀어내어 설명하고 있습니다. 다만, 이 책을 보고 해당 수학 개념에 대해 더욱 깊게 파고들고 싶은신 분들은 따로 공부가 필요합니다.이 책은 개념과 배경 설명이 같이 적혀져 있어 다른 책에 비해 ..

도서 리뷰 2024.09.29

Day 37. Word Embedding

기존의 Word를 Vector로 표현하는 방법은 Topic Modeling에서와 같이 Frequency(빈도) 기반의 방법론이 대세를 이루고 있습니다. 이러한 빈도 기반의 방법론에서 벗어나 Word Embedding을 distributed representation(분산 표현)으로 나타내고자 한 방법이 바로 Word2Vec과 GloVe입니다. 해당 방법론들이 등장한 이후로 빈도 기반의 word embedding 방법론은 모두 사라지고 현재까지도 distributed representation 즉, word의 의미를 Vector의 각 차원에 고루 값을 갖도록 하는 방법이 유행하고 있습니다. 각 차원의 의미를 해석하기는 어려워졌지만, 다양한 Task에서 강력한 성능을 보이면서 현재까지 각광받고 있는 접근법입..