[도서 리뷰] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

책 표지

리뷰 요약

저는 강화학습에 대해 자세히 알고 있지 않았던 사람입니다. 하지만, 이 책을 통해 강화학습의 기초 원리를 파악하고 직접 코드를 구현하며 개념들을 파악해나갈 때 이 책이 많은 도움이 되었습니다. 앞으로 강화학습 관련된 다른 논문들을 읽으며 배웠던 내용을 응용해볼 예정입니다. 

 

책 소개

이 책은 '나 딥러닝 좀 공부해봤다' 하는 사람들이라면 무조건 들어봤을 책 입니다. 정말 읽고 싶었던 책을 읽게 되어 영광입니다.

이번 밑바닥부터 시작하는 딥러닝4에서는 '강화학습'을 다루게 됩니다. ChatGPT에 사용된 강화학습 방법이 널리 알려지게 되면서 강화학습의 중요성이 드러나고 있습니다. 하루가 다르게 새로운 알고리즘들이 나오는 세상 속에서, 우리는 강화학습의 기초부터 단단하게 쌓아나가야 합니다.

Chapter 1. 밴티드 문제
Chapter 2. 마르코프 결정 과정
Chapter 3. 벨만 방정식
Chapter 4. 동적 프로그래밍
Chapter 5. 몬테카를로법
Chapter 6. TD법
Chapter 7. 신경망과 Q러닝
Chapter 8. DQN
Chapter 9. 정책 경사법
Chapter 10. 한 걸음 더 (심층 알고리즘)
Appendix

그림으로 이해하기 쉽게 설명되어 있어요

이 책은 다양한 강화학습 알고리즘들의 기초가 되는 을 통해 강화학습의 기초가 되는 알고리즘을 꼼꼼하게 알려주고 있습니다. 수식부터 그림으로 차근차근한 설명까지, 특히 유명한 강화학습 알고리즘 및 강화학습의 시초부터 이어나가는 형식이 마치 알고리즘들을 자연스럽게 이해하게 되는 효과가 있습니다.

 

책 추천 대상

수식을 통해 원리부터 실제 적용 방법까지 학습하고자 하시는 분들께 추천드리는 책 입니다. 단순히 강화학습이 뭘까? 에서 그치지 않고, 원리부터 하나하나 파고들어 강화학습이라는 개념 자체를 완성시키고 싶으시다면, 꼭 읽어보세요!