[도서 리뷰] 인사이드 머신러닝 인터뷰

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

책 표지

리뷰 요약

머신러닝을 공부하는 많은 사람들의 기본기를 강화시키는데 좋은 도서입니다. 전반적인 지식을 얻기 좋으며, 면접을 볼 때 단순한 대답보다는 그 원리를 스스로 설명할 수 있을 것 같습니다. 

 

추천 독자

• 머신러닝/딥러닝을 알지만, 자신의 부족한 점을 찾거나 매꾸고 싶은 사람
• 면접을 앞두고, 부족한 부분을 채우고 싶은 사람
• 어떤 문제로부터 출발해서 문제를 해결하기 위한 답을 얻기 위한 과정을 알고 싶은 사람

 

책 소개

1장. ML 면접에 임하기
2장. ML 기본 지식
3장. ML 코딩
4장. ML 시스템 설계 1 - 추천 시스템
5장. ML 시스템 설계 2 - 응용
6장. ML 인프라 설계
7장. 고급 ML 문제
부록 A. 생성 모델: 노이지 채널 모델에서 LLM까지

어떤 문제로부터 출발할 때, 머신러닝에 대한 지식이 많이 없다면 계속 이어서 말하기 어려울 것입니다. 단순히 대답만 외웠다면, 그 원리를 이해하지 못해 대답을 제대로 못할 것이고, 깊게 공부하지 않거나 생각하지 않았더라면 문제를 해결하는 방법을 찾기 어려울 수도 있습니다. 이 책은 그런 분들이 답을 잘 찾아갈 수 있도록 합니다. 또한, 변형된 질문에도 활용할 수 있도록 광범위하게 개념을 설명해주고 있습니다. 

스스로 이 책을 통해서 나의 머신러닝 지식과 그 깊이를 알아보는건 어떨까요?