머신러닝 알고리즘 2

3-2. 머신 러닝 핵심 알고리즘 - 비지도학습

본 내용은 도서 '딥러닝 텐서플로 교과서'의 내용을 참고했습니다. http://www.yes24.com/Product/Goods/100295267?OzSrank=1 github : https://github.com/gilbutITbook/080263 2. 비지도학습 비지도 학습은, 지도 학습처럼 정답 값이 필요하지 않으며, 정답이 없는 상태에서 훈련시키는 방식이다. 비지도 학습에는 다음과 같은 방법이 있다. 군집(clustering) : 각 데이터의 유사성(거리)을 측정한 후, 유사성이 높은(거리가 짧은) 데이터끼리 집단으로 분류. 주요 알고리즘으로는 K-평균 군집화(K-Means)가 있다. 차원 축소(dimensionality reduction) : 차원을 나타내는 특성을 줄여 데이터를 줄이는 방식. ..

3-1. 머신 러닝 핵심 알고리즘 - 지도학습

본 내용은 도서 '딥러닝 텐서플로 교과서'의 내용을 참고했습니다. 출처 : http://www.yes24.com/Product/Goods/100295267?OzSrank=1 github : https://github.com/gilbutITbook/080263 1. 지도학습 지도학습 : 정답을 컴퓨터에 미리 알려 주고 데이터를 학습시키는 방법 분류(classification) : 주어진 데이터를 정해진 범주에 따라 분류 회귀(regression) : 데이터들의 특성을 기준으로 연속된 값을 그래프로 표현 K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor) 주어진 데이터에 대한 분류를 수행하기 위해 사용한다. 직관적이며 사용하기 쉽고, 훈련 데이터셋을 충분히 확보할 수 있는 환경에서 사용하면 좋다. K-최근접..